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(MBD)

Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analytics

Comillas ICAI te prepara para trabajar en ingeniería de datos

Solicitud de admisión

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1ª Convocatoria: 01/01/2019 a 15/05/2019
2ª Convocatoria: 16/05/2019 a 15/07/2019


25 plazas

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Puertas Abiertas/
Sesiones informativas

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Open Day

Sesiones Informativas
Próximamente

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Duración/
Plan de estudios

Plan de estudios

1 año / 60 ECTS


Presencial
Español

Plan de estudios

Información oficial/
Calidad

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Normativa/competencias
Horarios y exámenes


Carácter oficial del título

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“Realiza prácticas remuneradas en empresas de primer nivel”

¿Qué es el máster en Big Data y Tecnología y Analítica Avanzada?

El Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada / Master in Big Data Technologies and Advanced Analytics prepara a los alumnos para dar respuesta a las necesidades de las empresas, que buscan perfiles con una visión global del big data, que combine un dominio de los aspectos técnicos (data engineer) con el conocimiento profundo y riguroso de las técnicas de data mining y machine learning (data scientist) y con la aplicación de estos dos puntos al negocio de forma exitosa (business analyst).

Una de las características más importantes del máster es la oportunidad de realizar prácticas remuneradas con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel con las que los alumnos desarrollarán un proyecto real Big Data a lo largo del curso que constituirá su trabajo de fin de máster.

Desarrolla un proyecto real de Big Data de principio a fin

El máster será impartido por un claustro de profesores con una dilatada experiencia que une la excelencia de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) con los mejores especialistas de la empresa. Esta estrecha colaboración con el mundo empresarial, junto con unas prácticas en empresas de primer nivel, garantiza una formación rigurosa, de calidad y eminentemente práctica que formará profesionales altamente preparados para este emocionante futuro.

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Nuestros alumnos opinan

Muchas personas como tú ya están aprovechando al máximo su grado. Conoce su experiencia.


Qué nos diferencia

Group 3

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Práticas Profesionales

Porcentaje de alumnos que hacen prácticas obligatorias y remuneradas.

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Empleabilidad

Porcentaje de la tasa de ocupación de los titulados de Comillas ICAI.

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Red de alumni

Numero de antiguos alumnos inscritos en Comillas Alumni.

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Claustro

Porcentaje de docentes que compatibilizan clases con ejercicio profesional.

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Satisfacción de alumnos

Valoración media de la satisfacción con el profesorado (sobre 10).

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Tasa de éxito

Porcentaje del éxito y rendimiento de los cursos de Comillas ICAI.

foto de david contreras

Con este máster serás el experto de referencia en big data y analítica avanzada

David Contreras Profesor Comillas ICAI

No sólo se aprende estudiando

  • Amplia oferta de prácticas profesionales remuneradas
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Empresas colaboradoras

Empresas_practicas_master_Big_data

+ información

Todo lo que necesitas saber

PA

Proceso de admisión

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  • Proceso y criterios de admisión:
    En lo que se refiere al órgano que llevará a cabo el proceso de admisión en este máster:

    - La admisión es competencia del director de la ETS de Ingeniería ICAI, asistido por la Subcomisión Delegada de Admisiones.

    - La Subcomisión Delegada de Admisiones la componen el jefe de Estudios del Máster y el subdirector Académico. Cuando sea necesario se solicitará asesoramiento a los directores de los departamentos involucrados en el máster.

    La solicitud de admisión deberá presentarse en el plazo señalado al efecto, en modelo normalizado, y acompañada de todos los documentos acreditativos del cumplimiento de los requisitos de acceso.

    En el caso de solicitantes que no hayan obtenido el grado en nuestra escuela, el alumno deberá presentar un curriculum, una carta de intenciones y dos cartas de recomendación junto con el impreso de solicitud de admisión y la documentación acreditativa mencionada. En este caso, la Subcomisión Delegada de Admisiones podrá solicitar una entrevista con el solicitante.

    No existen pruebas específicas de acceso al título, en todo caso, si el perfil del candidato no se ajusta al recomendado, la admisión podrá establecer complementos de formación previa.

  • Los criterios de admisión son los siguientes:
    - Expediente académico, lo que de forma implícita incluye la idoneidad de los estudios realizados y el prestigio de la universidad de procedencia (80%)

    - Cartas de presentación y, si procede, entrevista personal opcional del candidato con los responsables del máster.

    - Otra información relevante sobre la trayectoria académica y profesional del candidato (10%).

    - Conocimiento del idioma inglés acreditando como mínimo nivel B2 (10%). No tener este nivel mínimo puede suponer la no admisión al programa.

    Cuando el estudiante interesado en el acceso presenta algún tipo de discapacidad física, puede disponer de información y apoyo personalizado acudiento a la Unidad de Trabajo Social. Este servicio de la universidad desarrolla, entre otros, un Programa de Atención a los Alumnos con Discapacidad al frente del cual se encuentra una trabajadora social. La información sobre este programa es accesible en la página en la que puede conocer los recursos y ayudas técnicas y sociales para ayudarle en su integración en la universidad en relación con sus necesidades específicas. Allí está disponible el documento "Solicitud de adaptación de prueba de acceso" en el que puede explicitar sus necesidades en el proceso de admisión.

FI

Fechas importantes

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  • Presentación de solicitudes: 1ª Convocatoria: 01/01/2019 a 15/05/2019 - 2ª Convocatoria: 16/05/2019 a 15/07/2019<.
  • Sesiones informativas: Próximamente.
  • Periodo de matriculación: Próximamente
  • Inicio de clases: 2 de septiembre de 2019

P

Perfil de ingreso/Requisitos y documentación

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  • Perfil de ingreso

  • Recién titulados en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Ciencias Matemáticas o Ciencias Físicas
  • Conocimientos previos de programación en al menos uno de los lenguajes de programación (Matlab, C/C++, Java, R, Python, …)
  • Nivel mínimo de inglés B2.
  • Requisitos y documentación

  • Expediente académico: idoneidad de los estudios realizados y el prestigio de la universidad de procedencia (80%)
  • Cartas de presentación y entrevista personal con los responsables del máster. Otra información relevante sobre la trayectoria académica y profesional del candidato (10%).
  • Idioma inglés acreditando como mínimo nivel B2 (10%). No tener este nivel mínimo puede suponer la no admisión al programa.
  • En el caso de solicitantes que no hayan obtenido el grado en nuestra escuela, el alumno deberá presentar:

    - Impreso de solicitud de admisión debidamente cumplimentado
    - Curriculum vitae
    - Fotocopia del D.N.I. o pasaporte
    - Título (legalizado en el caso de titulaciones extranjeras)
    - Expediente académico
    - Certificado acreditativo de nivel de inglés (si se dispone de él) una carta de intenciones

IE

Información económica y ayudas

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12.500€ máster completo.10% de reducción para antiguos alumnos.

Practicas remuneradas

Más ayudas

C

Contacto

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Oficina de Información y Acogida
C/ Alberto Aguilera, 21 - 28015 Madrid
Tel.: 91 540 61 32 (30 líneas)
email: postgrado@comillas.edu
Horario: L a V de 9:00 a 13:30 y L a J de 15:30 a 17:30

Responsables del programa:
Carlos Morrás Ruiz-Falcó
Cristina Sánchez Rebollo
David Contreras Bárcena
Antonio Muñoz San Roque

SA

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Con quién vas a estudiar y qué te van a enseñar

Plan de estudios Flecha DownCreated with Sketch.

Curso 1
Primer Semestre
Adquisición y transformación de datos 3.0 ECTS ICO/DESCARGA
Arquitectura Big Data 3.0 ECTS ICO/DESCARGA
Big Data y Gobierno del dato 3.0 ECTS ICO/DESCARGA
Fundamentos matemáticos del análisis de datos 3.0 ECTS ICO/DESCARGA
Machine Learning I 6.0 ECTS ICO/DESCARGA
Tecnologías de procesamiento Big Data 7.5 ECTS ICO/DESCARGA
Segundo Semestre
Análisis de datos no estructurados 6.0 ECTS ICO/DESCARGA
Arquitecturas híbridas y administración de sistemas 1.5 ECTS ICO/DESCARGA
Machine Learning II 6.0 ECTS ICO/DESCARGA
Procesamiento en streaming 3.0 ECTS ICO/DESCARGA
Sistemas de almacenamiento NoSQL 6.0 ECTS ICO/DESCARGA
Visualización 3.0 ECTS ICO/DESCARGA
Anuales
Casos de estudio 3.0 ECTS ICO/DESCARGA
Trabajo Fin de Máster 6.0 ECTS ICO/DESCARGA
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Comillas ICAI

Calle Alberto Aguilera, 25.

La tradición de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) en la formación de ingenieros comienza en Madrid en 1908. En la actualidad, Comillas ICAI es una escuela politécnica cuya actividad académica se centra en Ingeniería Industrial y de Telecomunicación.

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