Robert F. Engle, invitado de honor al desayuno de la Cátedra de Industria Conectada y el Club Empresarial ICADE

El rector de la universidad, Enrique Sanz, SJ, dio la bienvenida al premio Nobel. El presidente del Club Empresarial ICADE, Jaime Pérez Renovales introdujo al ponente haciendo un breve repaso por su biografía, que calificó como “realmente impresionante”. Reconocido con el premio Nobel de Economía en 2003, Engle introdujo el concepto de volatilidad no constante y lo desarrolló en el campo de las finanzas, dando lugar al nacimiento de la econometría financiera y a los modelos conocidos como ARCH.

Robert F. Engle agradeció la acogida e hizo un repaso por la labor que realiza en el centro Volatility and Risk Institute (VRI) de la Universidad de Nueva York, del que es codirector. “Tratamos de crear un modelo predictivo que se ajuste tanto a las necesidades del mercado como a las de la carrera investigadora”, señaló.

En este centro han desarrollado una herramienta gratuita y de acceso online, Volatility Laboratory (V-Lab) para que cualquier persona pueda conocer en tiempo real la medición y predicción de la volatilidad financiera y las correlaciones de una amplia variedad de activos, usando una gran variedad de modelos. Engle hizo una demostración en directo de la valiosa información que se puede encontrar en esta web.

En el coloquio posterior, conducido por el líder de investigación y coordinador de la Cátedra de Industria Conectada, Álvaro López, los asistentes se interesaron por el impacto de la Inteligencia Artificial en el mercado laboral, a lo que Engle respondió “Yes, it´s real”, reconociendo la importancia y transcendencia que está alcanzando, pero acentuando que el mejor predictor del futuro siempre será el comportamiento de los activos en el pasado. En su opinión, la IA tendrá un mayor impacto en aquellos trabajos que se pueden automatizar, pero no tanto en el sector financiero, en el que los modelos y las metodologías ya están tremendamente perfeccionados. También resaltó que la IA arroja un importante dilema acerca de qué información es cierta y cuál no, ya que cada vez es más difícil reconocer qué datos han sido creados por IA y si realmente reflejan la realidad.