Encuentro LED | Lo que la IA no debería quitarnos: las ganas de enseñar

El segundo Encuentro LED del curso se hizo una pregunta poco habitual en la formación sobre IA. No se trataba de cómo usar las herramientas, sino de qué le está pasando a nuestra motivación por enseñar ahora que la IA forma parte del trabajo docente. Nos acompañó Arantxa Garay-Gordovil, profesora colaboradora de Comillas, psicopedagoga y con más de veinte años acompañando a docentes y organizaciones educativas. 

Una anécdota como punto de partida 

Arantxa abrió con una frase que le contó un profesor de FP: “Con la IA he dejado de explicar y estoy encantado”. A ella, en cambio, explicar es lo que más le gusta de su profesión, y perderlo la desmotivaría. La misma tecnología puede tener efectos opuestos, según qué parte de la tarea docente sostiene la motivación de cada uno. 

Lo que dice la investigación 

La motivación no es un asunto accesorio. Está ligada a dos decisiones de fondo: querer seguir en la profesión y sentirse bien en ella. Cuando el malestar convive con la decisión de quedarse, aparecen el agotamiento y el estrés. 

La clave, explicó Arantxa con la teoría de la autodeterminación, no es cuánta motivación tenemos, sino de qué tipo es. Hay un continuo que va desde los motivos externos (el contrato, la recompensa) hasta los internos (enseñar porque forma parte de quién soy y porque disfruto haciéndolo). 

La evidencia que presentó apunta en la misma dirección: 

• Un metaanálisis de 173 estudios relaciona la motivación autónoma con el bienestar docente. 
• Según el estudio TALIS de la OCDE, quienes disfrutan enseñando tienen 18 puntos menos de intención de abandonar la profesión. 
• Un estudio con docentes australianos identifica la relación con los estudiantes como el principal recurso protector de la motivación. Entre las demandas que la erosionan señala la falta de tiempo, la presión social y los liderazgos controladores. 

Todo ello se apoya en tres necesidades básicas: autonomía, competencia y relación. La pregunta del encuentro era si la IA las está nutriendo o frustrando. 

El termómetro de la sala 

A lo largo de la ponencia, los asistentes respondieron en Wooclap. La mayoría se situó en una motivación alta, entre 7 y 9. 

Cuando se les preguntó qué la explica, mencionaron sobre todo condiciones de trabajo, como la sobrecarga, la presión o el tamaño de los grupos, junto a palabras como “oportunidades” y “esperanza”. 

Sobre la IA, las respuestas fueron estas: 

• Para la mayoría, la IA está empujando su motivación hacia formas más autónomas. 
• Ocho de cada diez creen que puede cambiar aquello que encontraban valioso al elegir la docencia. 
• Dos tercios sienten que ya está cambiando sus metas. 
• Autonomía y competencia salieron reforzadas. La relación con los estudiantes fue la necesidad donde más personas vieron un efecto neutro o negativo. 

La segunda parte: escucharnos 

El encuentro continuó con un círculo de escucha, una conversación sin debate ni búsqueda de consenso, en la que cada persona habla desde su experiencia y el resto solo escucha. Los participantes presenciales lo hicieron en la sala y quienes seguían online en grupos de Teams. Tres preguntas lo guiaron: 

• si la motivación fuera un viaje, qué objeto sería la IA; 
• qué le quita y qué le da la IA a mi motivación; 
• qué parte de mi forma de enseñar quiero transformar y cuál quiero proteger. 

En la puesta en común aparecieron varias ideas: 

• El alivio de comprobar que la incertidumbre es compartida. 
• La petición de un acompañamiento institucional para decidir hasta dónde llegar. 
• La convicción de que el papel mediador del profesor, el que pregunta y provoca el pensamiento crítico, no puede desaparecer.
• Una advertencia: quienes asisten a estos encuentros son probablemente los más motivados, así que los resultados deben leerse con cautela. 
• La propuesta de abordar la IA con el sosiego con que se prepara una asignatura nueva desde cero, frente a la ansiedad de quedarse atrás. 

La reflexión sigue en los talleres experienciales Enseñar con IA sin dejar de enseñar: el martes 3 de noviembre en Comillas ConectaLab y el jueves 5 de noviembre en Cantoblanco.