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(PEBA)
Solicitud de admisión
Hasta el 8 de enero de 2024
Plazas limitadas
Sesiones Informativas
Sesión Informativa
Contacte con la dirección del programa
Duración/
Plan de estudios
1 semestre
25 ECTS
Información/Calidad/
Calendarios
Presencial
Viernes tarde
Sábado mañana
Calle Alberto Aguilera 23, 28015 Madrid
La revolución digital permite tomar decisiones de negocio más acertadas, usando herramientas que extraen conclusiones del gran caudal de datos disponible. Es lo que se denomina análisis de datos de empresa, o Business Analytics. Se trata de una disciplina muy demandada por el mercado laboral y con excelentes perspectivas de crecimiento.
"Desarrolla un proyecto de empresa basado en datos, y tutelado por expertos profesionales"
Conscientes de esta necesidad, desde ICADE Business School ofrecemos el "Programa Ejecutivo en Business Analytics”. Su objetivo es formar en los principios de la analítica y en su aplicación a los problemas de empresa. Se desarrolla con una metodología práctica que aúna la adquisición de habilidades analíticas generales con el estudio detallado de casos reales de Marketing, Finanzas, Recursos Humanos, Operaciones, Logística, Estrategia, Ventas y otras áreas clave para el negocio. Con esta combinación, se consiguen las competencias profesionales para facilitar la interlocución entre las áreas técnicas y de negocio y construir propuestas de valor novedosas basadas en datos.
PA
Proceso de admisión
Solicitar la admisión. El proceso se inicia al solicitar la admisión on-line. Una vez recibida la documentación del candidato, será citado para realizar una entrevista personal con los responsables del programa, así como una prueba técnica de análisis de datos y razonamiento estadístico.
Comunicación y requisitos legales de acceso a la universidad. El candidato será informado sobre el resultado de la admisión en un plazo aproximado de 15 días desde la realización de los pasos anteriores.
Formalizar la matrícula. Una vez admitido, el alumno debe formalizar la matrícula conforme a las indicaciones que reciba.
FI
Fechas importantes
Presentación de solicitudes:
hasta el 8 de enero de 2024.
Inicio de clases: 12 de enero de 2024.
Horario: Viernes de 16:30 h a 21:30 h y sábados de 9:00 h a 14:00 h.
El curso tiene lugar a lo largo de un semestre y las sesiones presenciales tendrán una periodicidad tal que permita a los alumnos compaginar esta formación con la dedicación laboral.
Adicionalmente, el alumno tendrá cierta carga de trabajo online, las clases presenciales se complementarán con trabajo individual durante la semana que el alumno puede organizar de manera individual.
P
Perfil de ingreso/Requisitos y documentación
Requisitos
Para la admisión al programa se tendrán en cuenta los siguientes criterios de valoración de méritos:
- El expediente académico.
- La experiencia laboral.
- Resultado de la prueba técnica de análisis de datos y razonamiento estadístico.
- Valoración de la entrevista personal.
Documentación
Junto con el impreso de solicitud debidamente cumplimentado y firmado deben presentarse los siguientes documentos:
- Documento acreditativo del título académico de Grado, Licenciatura o Máster Universitario.
- Copia compulsada del expediente académico.
- Fotocopia del D.N.I o Pasaporte
- Curriculum vitae.
Material para las clases
Se requiere que el alumno lleve al aula un ordenador portátil (no tablet), con sistema operativo Windows o MacOS, procesador Core i5 o superior, 8 GB de RAM y 1 TB de disco.
IE
Información económica y ayudas
Precio del programa: 7.490 €.
Este pago queda fraccionado en un primer desembolso de 1.250 € en concepto de matrícula y 6 mensualidades de 1.040 €.
A los alumnos y alumni de Comillas se les aplicará un 25% de descuento.
En el caso de que exista más de un alumno procedente de una misma empresa, están previstos otros descuentos no acumulables al que otorga la condición de antiguo alumno. Estos son:
- 10% por 2-3 alumnos de la misma empresa.
- 20% por 4-5 alumnos de la misma empresa.
- 25% por 6 o más participantes de la misma empresa.
C
Contacto
C/Alberto Aguilera 23, 28015 Madrid
Tel.: +34 91 542 28 00
Director: Alejandro Rodríguez Gallego
email: argallego@comillas.edu
Coordinadora: Susana de Corral Canals
email: scorral@comillas.edu
| NEGOCIOS DATA-CENTRIC (3 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Introducción al BigData | ||
| Estrategia data centric | ||
| Casos de uso | ||
| Gestión operaciones | ||
| Gestión comercial | ||
| Gestión de proyectos BigData |
| MODELOS Y ESTADÍSTICA (5 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Introducción a la Estadística | ||
| Introducción a Phyton | ||
| Análisis exploratorio | ||
| Modelos aprendizaje | ||
| Modelos no supervisados |
| TRATAMIENTO DE DATOS Y BIG DATA (3 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Introducción a Python II | ||
| Gestión de Bases de Datos | ||
| Hadoop, Spark | ||
| Herramientas comerciales | ||
| Gestión y selección proveedores |
| TEXT MINING (2 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Minería de textos y sentiment analysis | ||
| Análisis de redes sociales |
| BUSINESS INTELLIGENCE (2,5 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Introducción al BI | ||
| Datawarehouses e ingesta | ||
| Visualización | ||
| Herramientas |
| CASOS APLICADOS (3 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Casos de éxito en la utilización de Big Data en diferentes áreas | ||
| Marketing | ||
| Recursos Humanos | ||
| Finanzas | ||
| Operaciones y Logística | ||
| Estrategia de Dirección |
| REGULACIÓN Y ÉTICA (1 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Marco legal y casos de ética | ||
| Anonimización de información |
| TENDENCIAS Y PROYECTO FINAL (5,5 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Innovación y tendencias futuras en BD | ||
| Proyecto Final |
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