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(PEBA)

Programa Ejecutivo en Business Analytics

Solicitud de admisión

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Hasta el 8 de enero de 2024


Plazas limitadas

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Sesiones Informativas

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Sesión Informativa

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Duración/
Plan de estudios

Plan de estudios

1 semestre


25 ECTS

Plan de estudios

Información/Calidad/
Calendarios

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Presencial


Viernes tarde
Sábado mañana
Calle Alberto Aguilera 23, 28015 Madrid

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Descubre el valor del dato para el negocio

¿Qué es el Programa Ejecutivo en Business Analytics?

La revolución digital permite tomar decisiones de negocio más acertadas, usando herramientas que extraen conclusiones del gran caudal de datos disponible. Es lo que se denomina análisis de datos de empresa, o Business Analytics. Se trata de una disciplina muy demandada por el mercado laboral y con excelentes perspectivas de crecimiento.

"Desarrolla un proyecto de empresa basado en datos, y tutelado por expertos profesionales"

Conscientes de esta necesidad, desde ICADE Business School ofrecemos el "Programa Ejecutivo en Business Analytics”. Su objetivo es formar en los principios de la analítica y en su aplicación a los problemas de empresa. Se desarrolla con una metodología práctica que aúna la adquisición de habilidades analíticas generales con el estudio detallado de casos reales de Marketing, Finanzas, Recursos Humanos, Operaciones, Logística, Estrategia, Ventas y otras áreas clave para el negocio. Con esta combinación, se consiguen las competencias profesionales para facilitar la interlocución entre las áreas técnicas y de negocio y construir propuestas de valor novedosas basadas en datos.

Descargar folleto Consulta los estudios relacionados

Todo lo que necesitas saber

PA

Proceso de admisión

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Solicitar la admisión. El proceso se inicia al solicitar la admisión on-line. Una vez recibida la documentación del candidato, será citado para realizar una entrevista personal con los responsables del programa, así como una prueba técnica de análisis de datos y razonamiento estadístico.

Comunicación y requisitos legales de acceso a la universidad. El candidato será informado sobre el resultado de la admisión en un plazo aproximado de 15 días desde la realización de los pasos anteriores.

Formalizar la matrícula. Una vez admitido, el alumno debe formalizar la matrícula conforme a las indicaciones que reciba.

FI

Fechas importantes

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Presentación de solicitudes:
hasta el 8 de enero de 2024.

Inicio de clases: 12 de enero de 2024.

Horario: Viernes de 16:30 h a 21:30 h y sábados de 9:00 h a 14:00 h.
El curso tiene lugar a lo largo de un semestre y las sesiones presenciales tendrán una periodicidad tal que permita a los alumnos compaginar esta formación con la dedicación laboral.
Adicionalmente, el alumno tendrá cierta carga de trabajo online, las clases presenciales se complementarán con trabajo individual durante la semana que el alumno puede organizar de manera individual.

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Perfil de ingreso/Requisitos y documentación

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Requisitos

Para la admisión al programa se tendrán en cuenta los siguientes criterios de valoración de méritos:

- El expediente académico.

- La experiencia laboral.

- Resultado de la prueba técnica de análisis de datos y razonamiento estadístico.

- Valoración de la entrevista personal.

Documentación

Junto con el impreso de solicitud debidamente cumplimentado y firmado deben presentarse los siguientes documentos:

- Documento acreditativo del título académico de Grado, Licenciatura o Máster Universitario.

- Copia compulsada del expediente académico.

- Fotocopia del D.N.I o Pasaporte

- Curriculum vitae.

Material para las clases

Se requiere que el alumno lleve al aula un ordenador portátil (no tablet), con sistema operativo Windows o MacOS, procesador Core i5 o superior, 8 GB de RAM y 1 TB de disco.

IE

Información económica y ayudas

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Precio del programa: 7.490 €.
Este pago queda fraccionado en un primer desembolso de 1.250 € en concepto de matrícula y 6 mensualidades de 1.040 €.

A los alumnos y alumni de Comillas se les aplicará un 25% de descuento.

En el caso de que exista más de un alumno procedente de una misma empresa, están previstos otros descuentos no acumulables al que otorga la condición de antiguo alumno. Estos son:
- 10% por 2-3 alumnos de la misma empresa.
- 20% por 4-5 alumnos de la misma empresa.
- 25% por 6 o más participantes de la misma empresa.

C

Contacto

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C/Alberto Aguilera 23, 28015 Madrid
Tel.: +34 91 542 28 00

Director: Alejandro Rodríguez Gallego
email: argallego@comillas.edu

Coordinadora: Susana de Corral Canals
email: scorral@comillas.edu

SA

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Con quién vas a estudiar y qué te van a enseñar

Plan de estudios Flecha DownCreated with Sketch.

PROGRAMA
NEGOCIOS DATA-CENTRIC (3 ECTS)
Introducción al BigData  
Estrategia data centric  
Casos de uso  
Gestión operaciones  
Gestión comercial  
Gestión de proyectos BigData  
MODELOS Y ESTADÍSTICA (5 ECTS)
Introducción a la Estadística  
Introducción a Phyton  
Análisis exploratorio  
Modelos aprendizaje  
Modelos no supervisados  
TRATAMIENTO DE DATOS Y BIG DATA (3 ECTS)
Introducción a Python II  
Gestión de Bases de Datos  
Hadoop, Spark  
Herramientas comerciales  
Gestión y selección proveedores  
TEXT MINING (2 ECTS)
Minería de textos y sentiment analysis  
Análisis de redes sociales  
BUSINESS INTELLIGENCE (2,5 ECTS)
Introducción al BI  
Datawarehouses e ingesta  
Visualización  
Herramientas  
CASOS APLICADOS (3 ECTS)
Casos de éxito en la utilización de Big Data en diferentes áreas  
Marketing  
Recursos Humanos  
Finanzas  
Operaciones y Logística  
Estrategia de Dirección  
REGULACIÓN Y ÉTICA (1 ECTS)
Marco legal y casos de ética  
Anonimización de información  
TENDENCIAS Y PROYECTO FINAL (5,5 ECTS)
Innovación y tendencias futuras en BD  
Proyecto Final