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(PEBA)
Consulta aquí toda la información sobre el desarrollo de la actividad docente en el curso actual 2020-2021
Solicitud de admisión
Inicio del plazo:
10 de noviembre 2020
plazas limitadas
Puertas Abiertas/
Sesiones informativas
OPEN DAY
22/04/2021
19/06/2021
09/09/2021
Duración/
Plan de estudios
1 semestre, modelo blended
25 ECTS ( 150 horas presenciales y
60 online)
Información/Calidad/
Calendarios
Presencial
Viernes tarde
Sábado mañana
ICADE Business School
( Calle Rey Francisco, 4 )
La revolución digital permite tomar decisiones de negocio más acertadas, usando herramientas que extraen conclusiones del gran caudal de datos disponible. Es lo que se denomina análisis de datos de empresa, o Business Analytics. Se trata de una disciplina muy demandada por el mercado laboral y con excelentes perspectivas de crecimiento.
"Desarrolla un proyecto de empresa basado en datos, y tutelado por expertos profesionales"
Conscientes de esta necesidad, desde ICADE Business School ofrecemos el "Programa Ejecutivo en Business Analytics”. Su objetivo es formar en los principios de la analítica y en su aplicación a los problemas de empresa. Se desarrolla con una metodología práctica que aúna la adquisición de habilidades analíticas generales con el estudio detallado de casos reales de Marketing, Finanzas, Recursos Humanos, Operaciones, Logística, Estrategia, Ventas y otras áreas clave para el negocio. Con esta combinación, se consiguen las competencias profesionales para facilitar la interlocución entre las áreas técnicas y de negocio y construir propuestas de valor novedosas basadas en datos.
PA
Proceso de admisión
Solicitar la admisión. El proceso se inicia on-line, una vez que el candidato ha comprobado que reúne los requisitos de elegibilidad al Programa. Asimismo, deberá adjuntar la documentación que se detalla en el apartado “Requisitos y Documentación”.
Nota informativa.
Realizar la entrevista personal. El candidato realizará una entrevista personal con los responsables del programa, así como una prueba técnica presencial de análisis de datos y razonamiento estadístico.
Más información sobre la prueba técnica de acceso
Comunicación y requisitos legales de acceso a la universidad. El candidato será informado sobre el resultado de la admisión en un plazo aproximado de 15 días desde la realización de los pasos anteriores.
Formalizar la matrícula. Una vez admitido, el alumno debe formalizar la matrícula. El proceso se inicia vía web, pero es necesario entregar el impreso de matrícula y la documentación adicional en Secretaría General en los plazos que expresamente se indiquen al candidato.
FI
Fechas importantes
Presentación de solicitudes: A partir del 10 de noviembre de 2020.
Fecha de inicio: 22 de octubre 2021.
Horario: Viernes de 16:30 h a 21:30 h y sábados de 9:00 h a 14:00 h.
El curso tiene lugar en ICADE Business School (Calle Rey Francisco, 4) a lo largo de un semestre y las sesiones presenciales tendrán una periodicidad tal que permita a los alumnos compaginar esta formación con la dedicación laboral.
Adicionalmente, el alumno deberá realizar 5 horas semanales de trabajo online.
Open Day:
- 18/02/21
- 22/04/21
- 19/06/21
- 09/09/21
P
Perfil de ingreso/Requisitos y documentación
Requisitos
Para la admisión al programa se tendrán en cuenta los siguientes criterios de valoración de méritos:
- El expediente académico.
- La experiencia laboral.
- Resultado de la prueba técnica de análisis de datos y razonamiento estadístico.
- Valoración de la entrevista personal.
Documentación
Junto con el impreso de solicitud debidamente cumplimentado deben presentarse los siguientes documentos:
- Copia Compulsada del título académico de Grado, Licenciatura o Máster Universitario.
- En el caso de estar cursando actualmente un programa en Comillas, copia de la matrícula realizada para el curso académico actual.
- En el caso de eser antiguo alumno de estudios de Grado, Licenciatura, Diplomatura o Máster Universitario de Comillas, fotocopia del título académico correspondiente o del resguardo de haber abonado las tasas de la solicitud de título ( si no se tiene todavía).
- Fotocopia del D.N.I o Pasaporte.
- Curriculum vitae.
Material para las clases
Se requiere que el alumno lleve al aula un ordenador portátil (no tablet), con sistema operativo Windows o MacOS, procesador Core i5 o superior, 8 GB de RAM y 1 TB de disco.
IE
Información económica y ayudas
Precio del programa, 7.300€. Este pago queda fraccionado en un primer desembolso de 1.240€ en concepto de matrícula y 6 mensualidades de 1.010€. El importe de la reserva de plaza es de 1.240€"
A los alumnos y alumni de Comillas se les aplicará un 25% de descuento.
En el caso de que exista más de un alumno procedente de una misma empresa, están previstos otros descuentos no acumulables al que otorga la condición de antiguo alumno. Estos son:
- 10% por 2-3 alumnos de la misma empresa.
- 20% por 4-5 alumnos de la misma empresa.
- 25% por 6 o más participantes de la misma empresa.
C
Contacto
ICADE Business School
Calle Rey Francisco, 4 - 28008 Madrid
Tel.: 91 559 20 00
icadebschool@comillas.edu
Director: Alejandro Cadenas González
email: acadenasg@comillas.edu
Coordinadora: Marta Carromero
email: mcarromero@comillas.edu
| NEGOCIOS DATA-CENTRIC (3 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Introducción al BigData | ||
| Estrategia data centric | ||
| Casos de uso | ||
| Gestión operaciones | ||
| Gestión comercial | ||
| Gestión de proyectos BigData |
| MODELOS Y ESTADÍSTICA (5 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Introducción a la Estadística | ||
| Introducción a R | ||
| Análisis exploratorio | ||
| Modelos aprendizaje | ||
| Modelos no supervisados |
| TRATAMIENTO DE DATOS Y BIG DATA (3 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Introducción a Python | ||
| Gestión de Bases de Datos | ||
| Hadoop, Spark | ||
| Herramientas comerciales | ||
| Gestión y selección proveedores |
| TEXT MINING (2 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Minería de textos y sentiment analysis | ||
| Análisis de redes sociales |
| BUSINESS INTELLIGENCE (2,5 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Introducción al BI | ||
| Datawarehouses e ingesta | ||
| Visualización | ||
| Herramientas |
| CASOS APLICADOS (3 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Casos de éxito en la utilización de Big Data en diferentes áreas | ||
| Marketing | ||
| Recursos Humanos | ||
| Finanzas | ||
| Operaciones y Logística | ||
| Estrategia de Dirección |
| REGULACIÓN Y ÉTICA (1 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Marco legal y casos de ética | ||
| Anonimización de información |
| TENDENCIAS Y PROYECTO FINAL (5,5 ECTS) | ||
|---|---|---|
| Innovación y tendencias futuras en BD | ||
| Proyecto Final |
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