La Cátedra STEM Mujer celebra la defensa de su primera tesis doctoral

Bajo el título “Actitudes hacia la programación visual por bloques para desarrollar el pensamiento computacional en docentes de educación primaria”, la investigación analiza cómo percibe el profesorado el uso de la programación visual por bloques como herramienta pedagógica, haciendo un foco especial en la autoeficacia docente. A través de cinco estudios interrelacionados, la tesis demuestra que el colectivo docente es la pieza clave para lograr una integración real y efectiva de estas competencias en las aulas.

La relevancia de esta línea de investigación trasciende su encaje curricular en la educación primaria. Desarrollar el pensamiento computacional permite entrenar estrategias de resolución de problemas aplicables tanto al ámbito tecnológico como a situaciones académicas y cotidianas. Este enfoque cobra especial valor frente a las dificultades detectadas por el informe PISA en áreas clave como la comprensión lectora, las matemáticas o las ciencias, ya que enseña al alumnado a comprender un problema, identificar la información relevante y descomponerlo en partes manejables.

Durante la defensa se abordó además el alcance de esta habilidad cognitiva, destacando que es posible desarrollarla sin necesidad de dispositivos electrónicos. En este sentido, la Dra. Ana González subrayó el valor de la "fase desenchufada", un momento crucial en el que el alumnado debe reflexionar, analizar la información y diseñar una solución antes de interactuar con cualquier herramienta tecnológica.

La sesión dio lugar a una relevante reflexión sobre el papel del pensamiento computacional en pleno auge de la Inteligencia Artificial. La Dra. González recurrió a la metáfora del docente como un "surfero" expuesto a un mar constante de nuevas "olas" tecnológicas: el reto no es subirse a todas, sino saber seleccionar cuál abordar y en qué momento con un propósito pedagógico claro.

En esta misma línea, la investigadora señaló que el pensamiento computacional es más necesario que nunca frente a la IA, pues sus esquemas mentales son indispensables para formular preguntas o problemas adecuados a estas herramientas, así como para analizar sus respuestas de forma crítica, detectar errores y evaluar su validez.

El trabajo destaca por su sobresaliente rigor académico y metodológico, avalado por la publicación de cuatro artículos en revistas científicas de alto impacto y un quinto en proceso. Esta investigación refleja el compromiso con la excelencia científica que promueve la Cátedra STEM Mujer y ha sido merecedora de la máxima calificación de sobresaliente.