Horse comparte su visión sobre la inteligencia artificial como motor de transformación industrial en la universidad

El encuentro fue inaugurado por el rector de la Universidad Pontificia Comillas, Antonio Allende SJ, quien destacó la importancia de este tipo de iniciativas para fortalecer la colaboración entre el ámbito académico y el tejido empresarial, fomentando el diálogo sobre los retos tecnológicos que marcarán el futuro de la industria.

A continuación, Bernardo Villazán, codirector de la Cátedra de Industria Inteligente, presentó al ponente, repasando su trayectoria profesional vinculada a la fabricación industrial, la transformación digital, la innovación industrial y el desarrollo de estrategias basadas en datos.

Durante su intervención, Alberto de los Ojos explicó cómo Horse ha evolucionado desde los primeros procesos de digitalización hacia una visión mucho más ambiciosa de la inteligencia artificial. Según señaló, la compañía aprendió de experiencias previas en las que numerosos proyectos tecnológicos, pese a su gran valor técnico, no lograban generar mayor impacto del ya conseguido, en las operaciones cotidianas. Muchas de estas iniciativas terminaban convirtiéndose en "pruebas de concepto" difíciles de escalar, integrar o replicar de manera sostenible dentro de la organización.

A partir de ese aprendizaje, Horse identificó factores clave para lograr una adopción efectiva y pragmática de la inteligencia artificial. En este contexto nació kAIr0s, la iniciativa estratégica de inteligencia artificial de la compañía. Inspirada en el concepto griego que hace referencia al "momento oportuno", kAIr0s representa la convergencia perfecta entre la madurez tecnológica, la disponibilidad de datos estructurados y la necesidad de transformar culturalmente la organización para responder a un entorno cada vez más competitivo.

KAIr0s constituye una apuesta integral, al incorporar la inteligencia artificial a los procesos clave de diseño, fabricación, cadena de suministro, análisis y toma de decisiones. Su objetivo prioritario es acelerar los ciclos de innovación, mejorar la eficiencia operativa y reducir significativamente el time-to-market de sus productos.

Los pilares fundamentales de esta transformación para Horse son tres: la soberanía del dato, un ecosistema de alianzas abiertas y la soberanía tecnológica. La compañía considera imprescindible desarrollar y retener el conocimiento interno para comprender, implementar y escalar las soluciones de IA de forma autónoma.

Durante la sesión también se abordaron con transparencia los desafíos que acompañan a la adopción de la IA en el sector industrial. Entre ellos destacan la necesidad de formar nuevos perfiles de liderazgo, las inversiones iniciales requeridas para construir capacidades tecnológicas robustas, la dificultad de medir con precisión el retorno de la inversión (ROI) en fases tempranas y el cambiante marco regulatorio europeo que condicionará el desarrollo futuro de estas tecnologías.

El encuentro puso de manifiesto que la inteligencia artificial ya no puede entenderse únicamente como una herramienta tecnológica, sino como un elemento estratégico capaz de redefinir la competitividad de las organizaciones. En el caso de Horse, esta transformación se articula en torno a la soberanía, de los datos, modelos, alianzas y del talento. De la tecnología basada en un modelo hibrido y el Centro de Excelencia desde dónde se marca la estrategia, pilares sobre los que la compañía está construyendo su visión de futuro.

El encuentro concluyó con una reflexión compartida entre universidad y empresa: en un contexto de cambio acelerado, la verdadera ventaja competitiva no dependerá únicamente de quién adopte antes la inteligencia artificial, sino de quién sea capaz de integrarla de forma responsable, escalable y alineada con las personas. Porque el futuro de la industria no se construye solo con tecnología; se construye con conocimiento, colaboración y la capacidad de transformar los datos en decisiones que generen valor real para la sociedad.