Deskilling: IA y redefinición de las competencias en la universidad

Uno de los temas centrales fue la llamada externalización cognitiva, es decir, la delegación de procesos mentales en la tecnología, y qué implicaciones tiene para el aprendizaje. Se planteó qué tareas estamos dejando en manos de la IA y cuáles conviene preservar. También surgió una idea compartida: más que crear problemas nuevos, la IA está poniendo de relieve carencias que ya existían en el sistema educativo.

El debate avanzó hacia la redefinición de competencias. Frente a tareas cada vez más automatizadas, ganan peso habilidades como el juicio crítico, la verificación o la capacidad de integrar conocimiento. Desde el ámbito profesional, se destacó además cómo la IA está cambiando la formación de perfiles junior, al transformar las tareas con las que tradicionalmente aprendían.

El encuentro cerró con una reflexión sobre la docencia: qué debe seguir haciendo el estudiante por sí mismo y cómo evaluar ese aprendizaje. Más que ofrecer respuestas cerradas, la sesión dejó una idea clara: el reto no es solo adaptarse a la tecnología, sino decidir qué tipo de formación queremos preservar en la universidad.