Cómo usar la IA en el mantenimiento de equipos industriales

La Universidad Pontificia Comillas y Endesa celebraron la VI Jornada Técnica de presentación de resultados de investigación de la Cátedra Endesa de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial al Mantenimiento Basado en Datos, en la que se dieron a conocer los resultados de diversas investigaciones orientadas a mejorar el mantenimiento predictivo y la gestión inteligente de activos industriales.

Fueron varias tesis doctorales y trabajos fin de grado y fin de máster desarrollados durante el último año por estudiantes e investigadores de la universidad. Los proyectos mostraron cómo la inteligencia artificial permite detectar de forma temprana comportamientos anómalos en equipos industriales, generar datos sintéticos para mejorar los modelos predictivos, mejorar el funcionamiento de los algoritmos de aprendizaje automático o desarrollar herramientas avanzadas para el mantenimiento de instalaciones energéticas.

Estas investigaciones se suman a otros proyectos impulsados por la cátedra en ámbitos como la supervisión de turbinas de gas, la optimización de la eficiencia de bombas de circulación o el desarrollo de gemelos digitales para la monitorización de equipos industriales.

La jornada concluyó con un foro abierto de discusión en el que investigadores, estudiantes y profesionales intercambiaron experiencias sobre los retos y oportunidades que plantea la incorporación de la inteligencia artificial al sector energético.

Para el director de la cátedra, Antonio Muñoz San Roque, “este encuentro pone de manifiesto el valor de la colaboración entre universidad y empresa para generar conocimiento aplicado, impulsar la innovación tecnológica y formar profesionales capaces de liderar la transformación digital de la industria energética”. Además, reflejó el compromiso de la cátedra con la transferencia de conocimiento, una actividad que se complementa con publicaciones científicas, proyectos de investigación, programas de divulgación y formación especializada en inteligencia artificial aplicada al mantenimiento industrial.

Impulsada conjuntamente por Endesa y Comillas, la Cátedra Endesa de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial al Mantenimiento Basado en Datos investiga y divulga las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito del mantenimiento y la gestión de activos de generación eléctrica, con el propósito de facilitar la transición energética hacia un modelo más sostenible y alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.