Comillas ICAI y SDG Group impulsan el Master en Big Data

La universidad potenciará la investigación y formación en Data Analytics

COMILLAS - ICAI  | 

El acuerdo promoverá la investigación den Big Data y desarrollará la formación y carrera profesional de los futuros referentes en el sector


Comillas y SDG Groupuna de las consultoras más importantes en el ámbito del análisis de datos– han firmado un convenio para colaborar en el Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada de Comillas ICAI, que este curso cumple su cuarta edición y es uno de los más importantes en el panorama docente. 

Este acuerdo tiene como objetivo promover la investigación del sector de la analítica, y, por otra parte, desarrollar la formación y carrera profesional de los futuros referentes en el sector.

Carlos Morrás, director del Máster en Big Data de Comillas ICAI, apunta que “este acuerdo potencia la tradicional colaboración de ICAI con empresas punteras, permitiendo a los alumnos desarrollar sus Trabajos Fin de Máster en tecnología punta”. Además, esta alianza “se enmarca dentro de la apuesta de la Universidad Pontificia Comillas por establecer relación con diferentes empresas para ampliar las posibilidades de investigación y empleabilidad de los alumnos”, añade Morrás,

Por su parte, Antonio Torrado, socio de SDG Group, afirma que “el apoyo a la educación superior y al progreso de las personas en su desarrollo profesional en el mundo de los datos y la analítica es nuestra responsabilidad, y un privilegio poder desarrollarlo a través de este acuerdo”.

El marco de colaboración junto con la Universidad Pontificia Comillas engloba dos líneas principales de actuación: la colaboración en realización de actividades multidisciplinares, como workshops o talleres de innovación, y la puesta en marcha de un programa de becas para que los alumnos puedan realizar prácticas en SDG Group, con carácter curricular, y realizar sus Trabajos Fin de Máster.

Los actuales Trabajos Fin de Máster tutelados por SDG Group están centrados en iniciativas innovadoras, tales como la optimización de proyectos Data Science en la nube o el gobierno de features para el desarrollo de proyectos de Machine Learning; algo que la mayoría de organizaciones se están planteando incorporar.

 

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