Innovación docente y Analytics

Arroyo-Barrigüete, J. L., Carábias-López, S., Curto-González, T., & Hernández, A. (2021) Portability of Predictive Academic Performance Models: An Empirical Sensitivity Analysis. Mathematics, 9(8), 870

Arroyo-Barrigüete, J. L., Obregón, A., Ortiz-Lozano, J. M. & Rua Vieites, A. (2022). Spain is not different: teaching quantitative courses can also be hazardous to one's career (at least in undergraduate courses). PeerJ, DOI 10.7717/peerj.13456

Arroyo-Barrigüete, J. L., López-Sánchez, J. I., Morales-Contreras, M. F., & Soffritti, M. (2022). The impact of English-medium instruction on university student performance. Journal of Multilingual and Multicultural Development, 1-16.

Arroyo-Barrigüete, J. L., Carabias-López, S., Borrás-Pala, F., & Martín-Antón, G. (2023). Gender Differences in Mathematics Achievement: The Case of a Business School in Spain. SAGE Open, 13(2), 21582440231166922.

Arroyo-Barriguete, J. L., Bada, C., Lazcano, L., Márquez, J., Ortiz-Lozano, J. M., & Rua-Vieites, A. (2023). Is it possible to redress noninstructional biases in student evaluation of teaching surveys? Quantitative analysis in accounting and finance courses. Studies in Educational Evaluation, 77, 101263.

Arroyo Barrigüete, J. L., Carabias López, S., Hernández Estrada, A., & Segura Maroto, M. (2023). Efecto de la especialidad en bachillerato en el rendimiento matemático en la universidad: un estudio comparativo en grados de Administración de Empresas. Revista de Educación, 402, 115-140

Márquez, J., Lazcano, L., Bada, C., & Arroyo-Barrigüete, J. L. (2023). Class participation and feedback as enablers of student academic performance. SAGE Open, 13(2), 21582440231177298.

Domínguez-Soto, C., Labajo, V., & Labrador-Fernández, J. (2021). The relationship between impostor phenomenon and transformational leadership among students in STEM. Current Psychology, 1-12. 

Ortiz-Lozano, J. M., Aparicio-Chueca, P., Triadó-Ivern, X. M., & Arroyo-Barrigüete, J. L. (2023). Early dropout predictors in social sciences and management degree students. Studies in Higher Education, 1-14.

Sánchez, G., Martín, M. J. & Rua Vieites, A. (2021). Competitive debate: a successful gamification experience at the human resources subject. Frontiers in Psychology, section Educational Psychology Manuscript ID: 666871. 

Arroyo-Barrigüete, J. L. (2021). El estilo narrativo en HP Lovecraft: un análisis cuantitativo de The Call of Cthulhu y otras obras icónicas. Cultura, Lenguaje y Representación, 25, 47-63. 

Arroyo-Barrigüete, J. L. (2021). La transformación de la ciencia ficción: un análisis cuantitativo del patrón emocional en los premios Hugo. Artnodes, 28. 

Arroyo-Barrigüete, J. L., Barcos Redín, L., Bellón Núñez-Mera, C. y Corzo Santamaría, T. (2022) One year of European premiers leadership and empathy in times of global pandemic: a Twitter sentiment analysis. Cogent Social Sciences, 8(1), 2115693.

Arroyo-Barrigüete, J. L., Escudero-Guirado, C., & Minguela-Rata, B. (2023). Factors influencing the social perception of entrepreneurs in Spain: A quantitative analysis from secondary data. Plos one, 18(12), e0296095.

Arroyo-Barrigüete, J. L., Bellón Núñez-Mera, C., Labrador Fernández, J., & De Nicolas, V. L. (2023). Dunning–Kruger effect and flat-earthers: An exploratory analysis. Public Understanding of Science, 09636625231166255.

Arroyo‐Barrigüete, J. L. (2023). The “Cthulhu network”: The process by which the popular myth was made. The Journal of Popular Culture, 56(2), 324-340.

Arroyo-Barrigüete, J. L., Núñez-Mera, C. B., Labrador, J., & De Nicolas, V. L. (2023). Ideology, scientific literacy, and climate change: the case of Spain. Journal of Environmental Studies and Sciences, 13(2), 350-356.

Arroyo-Barrigüete, J. L. (2023). Sentiment analysis of Lovecraft's fiction writings. Heliyon, 9(1).

Arroyo-Barrigüete, J. L., & Ramos, E. (2023). All things in their proper time and place: A causal analysis of A Confederacy of Dunces. Evolutionary Studies in Imaginative Culture, 14-32.

Balázs, C., van Beekveld, M., Caron, S., Dillon, B. M., Farmer, B., Fowlie, A., ... Garrido-Merchán, E. C.,… & White, M. (2021). A comparison of optimisation algorithms for high-dimensional particle and astrophysics applications. Journal of High Energy Physics, 2021(5), 1-46.

Bellón, C. & Figuerola-Ferretti, I. (2021). Bubbles in Ethereum. Finance Research Letters, 46, 102387.

Beretta Custodio, C., Gu, Y., Portela, J. (2022). Decision tree tool for auditors’ going concern assessment in Spain. International Journal of Digital Accounting Research, 22(28), 193-226.

Cañadas-Romero, M. A., Fernández, M., Rúa Vieites, A. (2023). Analysis of the relational integration for refugees in Spain: the role of ethnicity. Studi Emigrazione, 231, 501-520.

Cañadas-Romero, M. A., Iglesias Martínez, J., Rúa Vieites, A., & Fernández García, M. (2023). Analysis of the Relational Integration Process of Migrants in Spain: The Ethnic Factor. International and Multidisciplinary Journal of Social Sciences, 1–20.

Charro-Baena, B., Rúa-Vieites, A., & Meneses-Falcón, C. (2023). Intimate partner violence among older women and men in Spain: prevalence and types. Partner abuse, 14(2), 277-290.

Cifuentes, J., Orozco, A. L. S., & Villalba, L. J. G. (2021). A survey of artificial intelligence strategies for automatic detection of sexually explicit videos. Multimedia Tools and Applications, 1-18.

Cifuentes, J. & Olart, F. (2022). A Macro Perspective of the Perceptions of the  Education System via Topic Modelling Analysis. Multimedia Tools & Applications. https://doi.org/10.1007/s11042-022-13202-6

De Diego Abad, J., Rúa Vieites, A. & Fernández García, M. (2021). Variables and Their Effect on Wildfires in Galicia (Spain). A Panel Data Analysis. Land, 10(10), 1004. 

De Diego, J., Fernández, M., Rúa Vieites, A. & Kline, J. D. (2023). Examining socioeconomic factors associated with wildfire occurrence and burned area in Galicia (Spain) using spatial and temporal data. Fire Ecology, 19(1), 18.

Fernández-Sánchez, D., Garrido-Merchán, E. C., & Hernández-Lobato, D. (2023). Improved max-value entropy search for multi-objective bayesian optimization with constraints. Neurocomputing, 546, 126290

García, M. C. F., De Nicolás, V. L., Blanco, J. L. Y., & Fernández, J. L. (2021). Semantic network analysis of sustainable development goals to quantitatively measure their interactions. Environmental Development, 37, 100589.

García-Duarte, L., Cifuentes, J.A., & Marulanda, G. (2023). Short-term spatio-temporal forecasting of air temperatures using deep graph convolutional neural networks. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 37(5), 1649-1667.

Garrido-Merchán, E. C., Fernández-Sánchez, D., & Hernández-Lobato, D. (2022). Parallel predictive entropy search for multi-objective Bayesian optimization with constraints applied to the tuning of machine learning algorithms. Expert Systems with Applications, 119328.

Garrido-Merchán, E. C., Fernández-Sánchez, D., & Hernández-Lobato, D. (2023). Parallel predictive entropy search for multi-objective Bayesian optimization with constraints applied to the tuning of machine learning algorithms. Expert Systems with Applications, 215, 119328

Garrido-Merchán, E. C., Piris, G. G., & Vaca, M. C. (2023). Bayesian optimization of ESG (Environmental Social Governance) financial investments. Environmental Research Communications, 5(5), 055003

Gutiérrez, P. M. C., & Arroyo-Barrigüete, J. L. (2023). Productividad en la Industria 4.0. Evidencias empíricas en el sector de embotellado. Dirección y Organización, 79, 35-51.

Karl, F., Pielok, T., Moosbauer, J., Pfisterer, F., Coors, S., Binder, M., ... Garrido-Merchán, E. C., .... & Bischl, B. (2023). Multi-Objective Hyperparameter Optimization in Machine Learning—An Overview. ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization, 3(4), 1-50.

Mestre, G., Portela, J., Rice, G., San Roque, A. M., & Alonso, E. (2021). Functional time series model identification and diagnosis by means of auto-and partial autocorrelation analysis. Computational Statistics & Data Analysis, 155, 107108.

Marulanda, G., Cifuentes, J.A., Bello, A., & Reneses, J. (2023). A hybrid model based on LSTM neural networks with attention mechanism for short-term wind power forecasting. Wind Engineering, 0309524X231191163.

Meneses-Falcón, C., Rúa-Vieites. A. (2023). Possible Consequences of the Criminalization of Sex Work in Spain, Inferred from COVID-19 Lockdown Measures. Sex Res Soc Policy 20(4), 1469-1482.

Mora, E., Cifuentes, J. & Marulanda, G. (2021) Short-Term Forecasting of Wind Energy: A Comparison of Deep Learning Frameworks. Energies, 14, 7943. 

Morala, P., Cifuentes, J. A., Lillo, R. E., & Ucar, I. (2021). Towards a mathematical framework to inform neural network modelling via polynomial regression. Neural Networks, 142, 57-72. 

Morala, P., Cifuentes, J. A., Lillo, R. E., & Ucar, I. (2023). NN2Poly: A polynomial representation for deep feed-forward artificial neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.

Morales-Contreras, M., Suárez-Barranza, M. & Barcos, L. (2022). Analyzing Muda under COVID19 pandemic. A case study in a Spanish supermarket. Int. J. of Economic Policy in Emerging Economies. DOI: 10.1504/IJEPEE.2022.10044259 

Ortiz-Lozano, J. M., Martínez-Morán, P. C., & Fernández-Muñoz, I. (2021). Difficulties for Teleworking of Public Employees in the Spanish Public Administration. Sustainability, 13(16), 8931. 

Ortiz-Lozano, J. M., Martínez-Morán, P. C., & de Nicolás, V. L. (2022). Teleworking in the public administration: An analysis based on spanish civil servants’ perspectives during the pandemic. SAGE Open, 12(1) doi:10.1177/21582440221079843

Pérez Segura, V., Caro Carretero, R. & Rúa Vieites, A. (2021). Multivariate Analysis of Risk Factors of the COVID-19 Pandemic in the Community of Madrid (Spain). International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(17): 9227. 

Pérez-Segura, V., Caro-Carretero, R., & Rúa-Vieites. A. (2023). Changing face of socio-economic vulnerability and COVID-19: An analysis of country wealth during the first two years of the pandemic. Plos one, 18(8), e0290529.

Pizarroso, J., Portela, J., & Muñoz, A. (2022). NeuralSens: Sensitivity Analysis of Neural Networks. Journal of Statistical Software, 102(1), 1–36. https://doi.org/10.18637/jss.v102.i07

Portela, J., Roch Dupré, D., Figuerola-Ferretti Garrigues, I., Yéboles, C., Salazar, A. Monitoring the green transition in the power sector with the electricity generation emissions (EGE) tracker. Energy Strategy Reviews, 50, 101236-1 - 101236-15, Noviembre 2023. [Online: Octubre 2023]

Rodriguez, M. A., Sotomonte, J. F., Cifuentes, J., & Bueno-López, M. (2021). A Classification Method for Power-Quality Disturbances Using Hilbert–Huang Transform and LSTM Recurrent Neural Networks. Journal of Electrical Engineering & Technology, 16(1), 249-266. 

Sánchez-Úbeda, E. F., Portela, J., Muñoz, A., Montuenga, E. C., & Hallack, M. (2022). Impact of COVID-19 on electricity demand of Latin America and the Caribbean countries. Sustainable Energy, Grids and Networks, 30, 100610.

Sandoval, A., Márquez, J., & Cervera, I. (2022). The countercyclical long-term operating accrual-based trading strategy in the Stoxx Europe 600 index: The importance of asset and liability components. Plos one, 17(5), e0266045.

Santamaría, T. C., Martin-Bujack, K., Portela, J., & Sáenz-Diez, R. (2022). Early market efficiency testing among hydrogen players. International Review of Economics & Finance, 82, 723-742.

Sison, A.J.G., Daza, M.T., Gozalo-Brizuela, R., & Garrido-Merchán, E.C. (2023) ChatGPT: More Than a “Weapon of Mass Deception” Ethical Challenges and Responses from the Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI) Perspective, International Journal of Human–Computer Interaction.

Sobrino, A., Garrido-Merchán, E. C., & Puente, C. (2021). Fuzzy Stochastic Timed Petri Nets for Causal Properties Representation. New Mathematics and Natural Computation, 17(03), 633-653.

Villacampa-Calvo, C., Zaldívar, B., Garrido-Merchán, E. C., & Hernández-Lobato, D. (2021). Multi-class gaussian process classification with noisy inputs. Journal of Machine Learning Research, 22 (36), 1-52.

Lopez-Sanchez, J.I. & Arroyo-Barriguete, J.L. (2022). Robot and Automation. Which are the Impacts on the Productivity, Jobs and Inequality of the Countries?. In: Grau Ruiz, M.A. (eds) Interactive Robotics: Legal, Ethical, Social and Economic Aspects. INBOTS 2021. Biosystems & Biorobotics, vol 30. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04305-5_13 

Fariña García, M. C., De Nicolás, V. L., Yagüe Blanco, J. L., & Labrador Fernández, J. (2022). Sustainable Development Goals in Project Management. Quantitative And Automatic Evaluation at The 24th Icpme Congress. Paper presented at the Proceedings from the International Congress on Project Management and Engineering, 2021-July 1831-1847.   

Arroyo-Barrigüete, J.L., Carabias, S., Corzo, M.T. y Martín, G. (2021) “Rendimiento matemático en el grado en ADE: un enfoque de género” In Vega Caro, L., Vico Bosch, A., Recio Moreno, D. (coords.), Nuevas formas de aprendizaje en la era digital: en busca de una educación inclusiva. Dykinson

Arroyo-Barrigüete, J. L., Fernández, L. & Obregón, A. (2022). “Eurovision in the Boardroom: What Does Voting Order Tell Us About Decision Making?” In Dubin, A., Obregón, A., Vuletic, D. (Editors), The Eurovision Song Contest: From Concert Halls to the Halls of Academia. Routledge.

Cervera Conte, I., Arroyo-Barrigüete, J.L., (2021) “¿Café para todos? Riesgos de la evaluación entre iguales en el contexto universitario” In Bizón-García, O., Romero-García, C., Verdí Vazquez, A. (coords.), Innovaciones metodológicas con TIC en educación. Dykinson.

Giménez, M. J., Borrás, F. y Carabias, S. (2021). “Sesgo matemático negativo en los alumnos del doble grado en ADE y Derecho: un análisis cuantitativo” In Vega Caro, L., Vico Bosch, A., Recio Moreno, D. (coords.), Nuevas formas de aprendizaje en la era digital: en busca de una educación inclusiva. Dykinson.

Meneses-Falcon, C., Rúa-Vieites, A., Garcia-Vázquez, O. (2022). Intervención social con mujeres en prostitución y víctimas de trata. Aportaciones y experiencias durante COVID-19. Colección Trabajo social y bienestar social. Editorial Universidad de Granada. 

Morales-Contreras, M., Leporati, Marcelo, Barcos, L. (2021). ”Redefiniendo la gestión de la cadena de suministro”. In Carlos Dittmar, E. (coord.) Retos yoportunidades para la empresa del siglo XXI. Consideraciones desde una perspectiva jurídico empresarial.  Thomson Reuters – Aranzadi

Ministerio de Ciencia e Innovación. "Determinants of academic performance and dropout in higher education: analysis of the impact of the use of educational platforms and social networks - ABANRED2020". PID202020-116293RB-I00. 

IPs: Adolfo Hernandez y María Fernández Mellizo-Soto, U. Complutense de Madrid. 

Miembros del GIIDA: Jose Luis Arroyo-Barrigüete y Susana Carabias López. 

Fecha de adjudicación: 28/9/2021

Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. "Networks, Corporate Governance and Incentives". PGC2018-097187-B-I00. 

IPs: Jose Antonio Trbó Giné y Pablo Ruíz Verdú. 

Miembros del GIIDA: Carlos Bellón.

SANTANDER-UCM 2020 "Development of predictive models of academic performance and early detection of dropout: following the footprint of students in educational platforms and social networks". PR108/20-10. 

IP: Adolfo Hernandez, U. Complutense de Madrid. 

Miembros del GIIDA: Jose Luis Arroyo-Barrigüete. 

Fecha de adjudicación: 14/4/2021

E-learning Comillas PREU-MAT (2021-2022)

Proyecto interfacultativo en Comillas, desarrollado conjuntamente entre el Dpto. de Matemática Aplicada de la ETSI-ICAI y el Dpto. de Métodos Cuantitativos de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. El objetivo general es desarrollar un Curso 0 online en Moodle, con contenidos matemáticos, para los nuevos alumnos de Comillas en las titulaciones con asignaturas de matemáticas.

Desarrollo competencial a través de Lego Serious Play en el entorno universitario (2021-2022) [Competence development through Lego Serious Play in the university environment (2021-2022)].

Proyecto Aristos Mundi (IQS, Deusto y Comillas). Su objetivo es formar a los profesores universitarios en la metodología Lego Serious Play para el desarrollo de las competencias transversales "Trabajo en equipo", "Creatividad e innovación" y "Resolución de problemas" de forma que dispongan de las herramientas necesarias para aplicarlas posteriormente con los alumnos.

Programación en R desde cero para alumnos a los que nos le gusta programar (2023-2024)

Programa 22-23 de la Universidad Pontificia Comillas para el desarrollo de proyectos de innovación docente. El objetivo es elaborar un curso de introducción a la programación en R que ayude a reducir la  programming anxiety en los estudiantes de grado de la U. Pontificia Comillas. Se pretende que este curso sirva para reducir los niveles de estrés ante la programación, de modo que cuando aborden las asignaturas de métodos cuantitativos que requieren programación en R (Estadística y Probabilidad, Métodos Estadísticos, Machine Learning I, II y III, etc.), lo hagan con una mayor tranquilidad y por tanto mejoren sus resultados de aprendizaje.