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el papel de los movimientos oculares en el procesamiento de ítems de opción múltiple

Fecha de inicio: 15-11-2025
Fecha de fin: 15-11-2027
Resumen

Al enfrentarse a un examen con ítems de opción múltiple, la calificación de los estudiantes no solo tiene que ver con su conocimiento. Otras variables, como la velocidad de respuesta o la tasa de omisión, pueden aportar evidencias sobre cómo se aborda la tarea y ser más indicativas de las estrategias de procesamiento llevadas a cabo. A este respecto, se ha encontrado evidencia de que un indicador fiable de los procesos cognitivos son los movimientos oculares, incluso por encima de los tiempos de reacción, ya que permiten obtener información momento a momento sobre el procesamiento del participante durante la tarea. Por tanto, la hipótesis de partida del presente proyecto es que los movimientos oculares de los evaluados cuando están contestando a ítems de opción múltiple en contextos de examen podrán predecir el rendimiento en estas pruebas, ya que reflejarán el procesamiento cognitivo de los evaluados a la hora de resolver este tipo de tareas. Esto quedará reflejado en distintas estrategias de procesamiento y resolución de tareas. Asimismo, las propiedades psicométricas de los ítems, en particular la dificultad y la discriminación, también jugarán un papel en esta relación, afectando a los patrones de movimientos oculares.
El objetivo principal de este proyecto es analizar la conducta a través de los movimientos oculares de las personas cuando contestan ítems en una prueba de opción múltiple. Se desglosan dos objetivos específicos:
1) La elaboración de un marco inicial de procesamiento en condiciones estándar de evaluación. Se pretende establecer agrupaciones de distintos perfiles de participantes en función de sus patrones de movimientos oculares, que podrían reflejar distintos estilos de procesamiento cuando se enfrentan a un test.
2) Analizar de qué manera las propiedades psicométricas de los ítems se relacionan con los distintos tipos de medidas de movimientos oculares.

Equipo Investigador
  • Susana Sanz Velasco (IP)