El DTC cubre aspectos teóricos fundamentales como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento de lenguaje natural, los paradigmas de programación y sus lenguajes y otros aspectos de las ciencias de la computación y los sistemas telemáticos. El equipo docente e investigador está formado por ingenieros y científicos de datos con una alta implicación en actividades de investigación y que acreditan una alta producción científica y aplicada en el ámbito de las ciencias y la ingeniería.

Por otra parte, el DTC gestiona un nodo blockchain de la red Alastria y un clúster físico para análisis masivo de datos, clave para entender la tecnología. Este entorno de computación y almacenamiento masivo da soporte a muchas asignaturas del grado y máster de Ingeniero en Telecomunicación y máster en Big Data y Analítica avanzada. El cluster está formado por 3 Master Nodes (2 x 10-core Intel Xeon, 8 TB y 128 GB DDR4, Ethernett 10 GbE), 1 edge Node (2 x 10-core Intel Xeon, 8 TB y 64 GB DDR4, Ethernett 10 GbE) y 4 Worker Node (2 x 14-core Intel Xeon, 8 x 2TB y 128 GB DDR4, Ethernett 10 GbE).