ENDESA

Cátedra aplicaciones de la Inteligencia Artificial al mantenimiento basado en datos


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Cátedra aplicaciones de la Inteligencia Artificial al mantenimiento basado en datos
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Misión y objetivos

La misión de la Cátedra es contribuir a que ENDESA en particular y el sector energético en general aprovechen las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial mediante la generación de conocimiento y su difusión hacia la sociedad. 

Sus principales objetivos son investigar y divulgar las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito del Mantenimiento y la Gestión de los activos de generación, con el fin de facilitar la transición energética hacia un modelo sostenible a largo plazo acorde con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Nuestros miembros

José Ribelles Martínez

José Ribelles Martínez

Investigador
Tomás Álvarez Tejedor

Tomás Álvarez Tejedor

Investigador
Antonio Muñoz San Roque

Antonio Muñoz San Roque

Investigador
Daniel Gonzalo Calvo

Daniel Gonzalo Calvo

Investigador
José Portela González

José Portela González

Investigador
Francisco Molero Almazán

Francisco Molero Almazán

Investigador
Cayetana Bazaco González

Cayetana Bazaco González

Investigadora
Aplicaciones - Cátedra aplicaciones de la Inteligencia Artificial al mantenimiento basado en datos
Aplicaciones - Cátedra aplicaciones de la Inteligencia Artificial al mantenimiento basado en datos

Líneas de investigación

  1. Aplicaciones de Técnicas de Inteligencia Artificial a Procesos Industriales.

  1. Detección de Anomalías, Diagnóstico, Prognosis y Mantenimiento basados en datos.

  1. Análisis Avanzado de Datos y Técnicas de Deep Learning Aplicadas a Procesos Industriales.

Aplicaciones - Cátedra aplicaciones de la Inteligencia Artificial al mantenimiento basado en datos
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Proyectos

Proyecto 1

Diseño e implementación de un algoritmo para la protección de líneas eléctricas en condiciones de alta penetración de renovables.

Proyecto 2

Detección de problemas en la combustión de las turbinas de gas, supervisión de arranques y evaluación del impacto en la red.

Proyecto 3 

Optimización de la eficiencia de las bombas de circulación y alimentación de CCGT a través del Mantenimiento Basado en Datos. Estudio del impacto de las tareas de mantenimiento sobre las variables de proceso.

Proyecto 4

Caracterización de los arranques de turbinas de gas con objeto de detectar anomalías tempranas tras la parada de las mismas.

Proyectos con alumnos

Horizontes de la IA

Serie orientada a la divulgación y formación de temas actuales de aplicación de la Inteligencia Artificial

Curso 2023 - 2024

Actividades