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OpenScience

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OpenScience: Datos de investigación en abierto

OpenScience o Ciencia Abierta es un movimiento que pretende lograr que la investigación científica, los datos, el acceso y la difusión llegue a toda la sociedad. 

Este movimiento se basa en la colaboración y contribución, que se puede promover cuando los datos de investigación, notas de laboratorio y otros procesos de investigación son de acceso abierto, en unos términos que permitan la reutilización, redistribución y reproducción de la investigación.

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A colorful infographic titled 'Open Science' which illustrates various aspects and principles of open scientific research, including access to data and evaluation processes.
A colorful infographic titled 'Open Science' which illustrates various aspects and principles of open scientific research, including access to data and evaluation processes.

Ciencia abierta: La investigación y los datos científicos accesibles y abiertos

La Ciencia Abierta se basa en seis principios para abrir sus procesos y resultados de una investigación científica. Abrir la revisión por pares y los recursos educativos abiertos son otros dos aspectos importantes. 

El conocimiento abierto se define por:

  • Metodologías Abiertas / Open Methodology
  • Soft y Hard Libres (software y hardware)
  • Datos Abiertos / Open Data (libres para reutilizar)
  • Acceso Abierto / Open Access (libre y gratuito)
  • Revisión por pares Abierto / Open Peer Review
  • Recursos Educativos Abiertos / Open Educational Resources (MOOCs, OERs o REAs) 


An infographic titled '10 pasos para elaborar un Plan de Gestión de Datos', detailing ten steps for creating a data management plan with colorful icons and text in Spanish.
An infographic titled '10 pasos para elaborar un Plan de Gestión de Datos', detailing ten steps for creating a data management plan with colorful icons and text in Spanish.

La elaboración de un plan de gestión de datos

El Programa Marco de Investigación e Innovación de la Unión Europea Horizonte 2020 incluye un Piloto de Datos de Investigación en Acceso Abierto cuyo objetivo es garantizar el acceso y la reutilización de los datos generados en el ámbito de proyectos participantes.
El Programa Horizonte 2020 requiere que los proyectos que formen parte del Piloto de Datos de Investigación en Abierto entreguen un Plan de Gestión de Datos completo durante los 6 primeros meses del proyecto. Un Plan de Gestión de Datos es un documento que describe el tratamiento que van a recibir los datos de investigación recopilados o generados en el curso de un proyecto de investigación.


En este sentido, la Comisión Europea publicó una Comunicación en abril de 2016 en la que dictaba que el proyecto piloto de Horizonte 2020 dejará de ser piloto en 2017 y la norma será el acceso abierto a los datos de investigación por defecto para cualquier proyecto.
A nivel estatal, el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) junto a seis universidades españolas han lanzado Maredata, una red temática nacional que almacena en abierto datos de investigación para su reutilización por otros sectores interesados en la información científica.

An infographic titled '10 pasos para elaborar un Plan de Gestión de Datos', detailing ten steps for creating a data management plan with colorful icons and text in Spanish.
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An informational poster providing guidance on how to cite research data, including importance, good practices, and an APA style citation example.
An informational poster providing guidance on how to cite research data, including importance, good practices, and an APA style citation example.

La importancia de citar los datos de investigación

Ventajas de citar los datos de investigación:

  • Los conjuntos de datos también son resultados de investigación como artículos, monografías, etc.
  • Citar los datos de investigación facilita la identificación y el acceso a los datos y de esta forma su localización, validación y reutilización.
  • Permite conocer la autoría de sus creadores.
  • Facilita la métrica e impacto de los datos.
  • Favorece la transparencia en la investigación científica.