Antonio López López

La tesis analiza cómo las aseguradoras españolas adoptan la inteligencia artificial (IA) como proceso sociotécnico donde interactúan personas, cultura organizativa, regulación y estrategia. Bajo un enfoque interpretativo–constructivista, se realizaron 16 entrevistas en profundidad a altos directivos de entidades que, en conjunto, representan aproximadamente el 60% del mercado español por volumen de primas. El diseño combina un marco deductivo (Tecnología–Organización–Entorno, Difusión de Innovaciones y Artificial Intelligence Maturity Model (AIMM) con la lógica inductiva de Grounded Theory. El análisis temático híbrido (deductivo–inductivo) permite identificar impulsores y barreras en cada etapa de madurez, ofreciendo una visión dinámica y contextualizada del proceso de adopción. Los hallazgos sugieren que la adopción de la inteligencia artificial depende menos de la tecnología disponible y más de dimensiones humanas y organizativas —cultura, liderazgo, talento y gestión del cambio—. El proceso de adopción habitual es escalonado: comienza con una prueba de concepto, continúa con un piloto y, si se confirma el valor, culmina en el despliegue; la priorización de casos de uso se rige por la ventaja relativa. Asimismo, se distingue entre la IA predictiva —que suele ofrecer retornos financieros incrementales e inmediatos (eficiencia, ahorro, reducción de tiempos)— y la IA generativa —vinculada a beneficios estratégicos e intangibles (aprendizaje organizativo, reputación, preparación cultural)—. Esta dualidad conduce a una gobernanza bimodal con criterios diferenciados. En este marco, los pilotos cumplen un doble propósito: legitiman internamente las iniciativas y, a la vez, contribuyen a mitigar riesgos. La tesis aporta un modelo integrado TOE–DOI-AIMM que explica cómo varía la relevancia de los factores tecnológicos, organizativos y ambientales según la etapa de madurez, ofreciendo una guía práctica para concentrar esfuerzos en cada momento. Asimismo, pone en valor intangibles como la capacidad de absorción, la productividad asistida y la reputación como parte del retorno de la IA. Se presentan recomendaciones para aseguradoras, proveedores y reguladores orientadas a un escalado seguro, medible y sostenible, junto con limitaciones (enfoque cualitativo, contexto español, visión directiva) y líneas futuras comparativas e internacionales.