SOLICITAR ADMISIÓN

(MBD)

Máster en Big Data.
Tecnología y Analítica Avanzada

El máster para entender la nueva realidad de las empresas y conocer una nueva forma de hacer negocios.

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Solicitud de admisión

+ Información

09/01/2018 – 16/06/2018


25 plazas

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Puertas Abiertas/
Sesiones informativas

+ Información

Open Day

Sesiones Informativas 25/05


El Corte Inglés:

"Transformación Digital y Analítica Avanzada en el Retail"
18/05/2018 - 17:30h.

+ Información
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Duración/
Créditos

+ Información

1 año


60 ECTS propios

+ Información
ICON PUERTAS ABIERTAS Created with Sketch.

Modalidad/
Idioma

+ Información

Presencial


Español

+ Información
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“Oportunidad de realizar prácticas remuneradas con empresas de primer nivel”

¿Qué es el máster en Big Data y Tecnología y Analítica Avanzada?

Este máster nace con el objetivo de formar a los profesionales que liderarán esta nueva etapa. Las empresas necesitan perfiles con una visión global del Big Data, que combine un dominio de la arquitectura y tecnología (Data Engineer) con el conocimiento profundo y riguroso de las técnicas de Data Mining y Machine Learning (Data Scientist) y con un tercer aspecto que es aprender cómo aplicar estos dos puntos al negocio de forma exitosa (Business Analyst).

Una de las características más importantes del máster es la oportunidad de realizar prácticas remuneradas con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel con las que los alumnos desarrollarán un proyecto real Big Data a lo largo del curso que constituirá su Trabajo de Fin de máster.

Desarrolla un proyecto real de Big Data de principio a fin

El máster será impartido por un claustro de profesores con una dilatada experiencia que une la excelencia de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) con los mejores especialistas de la empresa. Esta estrecha colaboración con el mundo empresarial, junto con unas prácticas en empresas de primer nivel, garantiza una formación rigurosa, de calidad y eminentemente práctica que formará profesionales altamente preparados para este emocionante futuro.

Descargar folleto
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Nuestros alumnos opinan

Muchas personas como tú ya están aprovechando al máximo este máster. Conoce su experiencia.


Qué nos diferencia

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Práticas Profesionales

Porcentaje de alumnos que hacen prácticas obligatorias y remuneradas.

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Empleabilidad

Porcentaje de la tasa de ocupación de los titulados de Comillas ICAI.

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Red de alumni

Numero de antiguos alumnos inscritos en Comillas Alumni.

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Claustro

Porcentaje de docentes que compatibilizan clases con ejercicio profesional.

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Satisfacción de alumnos

Valoración media de la satisfacción con el profesorado (sobre 10).

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Tasa de éxito

Porcentaje del éxito y rendimiento de los cursos de Comillas ICAI.

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Con este master podrás ser lo que siempre has querido ser

David Contreras Profesor MBD

No sólo se aprende estudiando

  • Prácticas profesionales remuneradas
  • Desarrollo de un proyecto real de Big Data
+ información
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+ información

Todo lo que necesitas saber

PA

Proceso de admisión

X

Conocer el centro. Este paso no es imprescindible, pero se anima a los posibles candidatos a conocer los centros, ver las instalaciones, y recoger información adicional.

Solicitar la admisión. El proceso se inicia on-line, una vez que se ha tomado la decisión sobre cuál es la titulación a la que se quiere acceder y que el candidato ha comprobado que reúne los requisitos de elegibilidad al programa. Asimismo, deberá adjuntar la documentación que se detalla en el apartado “Requisitos y Documentación”.

Realizar la entrevista personal. El candidato realizará una entrevista personal (presencial, siempre que sea posible, o por vídeo conferencia) con los responsables del programa.
No existen pruebas específicas de acceso al título, en todo caso, si el perfil del candidato no se ajusta al recomendado, la admisión podrá establecer complementos de formación previa.

Comunicación y requisitos legales de acceso a la universidad. El candidato será informado sobre el resultado de la admisión en un plazo aproximado de 15 días desde la realización de los pasos anteriores.
El haber sido admitido no exime de acreditar que el candidato cumpla con los requisitos legales de acceso a la universidad, siendo condición indispensable para comenzar sus estudios.

Formalizar la matrícula. Una vez admitido, el alumno debe formalizar la matrícula. El proceso se inicia vía web, pero es necesario entregar el impreso de matrícula y la documentación adicional en Secretaría General en los plazos que expresamente se indiquen al candidato.

FI

Fechas importantes

X
  • Presentación de solicitudes: Del 9 de enero a el 16 de junio de 2018.
  • Jornada de puertas abiertas: 01 de marzo y 25 de mayo de 2018.
  • Sesiones informativas: 11 de abril de 2018 - 12:15h.
  • Periodo de matriculación: 09 de enero al 16 de junio de 2018
  • Inicio de clases: 3 de septiembre de 2018

P

Perfil de ingreso/Requisitos y documentación

X
  • Perfil de Ingreso

  • Recién titulados en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Ciencias Matemáticas o Ciencias Físicas
  • Conocimientos previos de programación en al menos uno de los lenguajes de programación (Matlab, C/C++, Java, R, Python, …)
  • Nivel mínimo de inglés B2.
  • Requisitos

  • Expediente académico: idoneidad de los estudios realizados y el prestigio de la universidad de procedencia (80%)
  • Cartas de presentación y entrevista personal con los responsables del máster. Otra información relevante sobre la trayectoria académica y profesional del candidato (10%).
  • Idioma inglés acreditando como mínimo nivel B2 (10%). No tener este nivel mínimo puede suponer la no admisión al programa.
  • Documentación

  • En el caso de solicitantes que no hayan obenido el grado en nuestra Escuela, el alumno debera presentar:
    • Impreso de solicitud de admisión debidamente cumplimentado
    • Curriculum vitae
    • Fotocopia del D.N.I. o pasaporte
    • Título (legalizado en el caso de titulaciones extranjeras)
    • Expediente académico
    • Certificado acreditativo de nivel de inglés (si se dispone de él)
    • una carta de intenciones

IE

Información económica y ayudas

X

12.250€ máster completo. 10% de reducción para antiguos alumnos.

Practicas remuneradas

Más ayudas

C

Contacto

X

Oficina de Información y Acogida

C/ Alberto Aguilera, 21 - 28015 Madrid

Tel.: 91 540 61 32 (30 líneas)

email: postgrado@comillas.edu

Horario: L a V de 9:00 a 13:30 y L a J de 15:30 a 17:30

Responsables del programa:

Carlos Morrás Ruiz-Falcó

Cristina Sánchez Rebollo

David Contreras Bárcena

Antonio Muñoz San Roque

SA

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X

¿Te ha convencido este título? No esperes más

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Con quién vas a estudiar y qué te van a enseñar

Tus futuros profesores

Temario del curso Flecha Down Created with Sketch.

Asignaturas Anuales
DOI-MBD-501 Casos de Estudio Case Studies 3 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DTC-MBD-599 Trabajo Fin de Master (MBD) Master Thesis (MBD) 6 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
Primer Semestre
DTC-MBD-511 Arquitectura Big Data/ Big Data Architecture 3 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DTC-MBD-512 Big Data y Gobierno del dato Big Data and Data Governance 3 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DMA-MBD-513 Fundamentos Matemáticos del Análisis de Datos Fundamentals of Mathematical Data Analytics 3 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DOI-MBD-514 Machine Learning I Machine Learning I 6 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DTC-MBD-515 Tecnologías de Procesamiento Big Data Big Data Processing Technologies 7.5 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DTC-MBD-516 Visualización Data Visualization 3 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
Segundo Semestre
DTC-MBD-521 Adquisición y Transformación de Datos Data Acquisition and Transformation 3 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DTC-MBD-522 Análisis de Datos No Estructurados Unstructured Data Analysis 6 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DTC-MBD-523 Arquitecturas Híbridas y Administración de Sistemas Hybrid Architectures and System Administration 1.5 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DOI-MBD-524 Machine Learning II Machine Learning II 6 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DTC-MBD-525 Procesamiento en Streaming Streaming Processing 3 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
DTC-MBD-526 Sistemas de Almacenamiento NoSQL Non-SQL Storage 6 ECTS ICO/DESCARGA Created with Sketch.
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Comillas ICAI

Calle Alberto Aguilera, 25. 

La tradición de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) en la formación de ingenieros comienza en Madrid en 1908. En la actualidad, Comillas ICAI es una escuela politécnica cuya actividad académica se centra en Ingeniería Industrial y de Telecomunicación.

+Información
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SERVICIOS PARA ALUMNOS

Conoce todo lo que la universidad tiene para ofrecerte.

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INSTALACIONES

Con esta visita virtual de la universidad sentirás que ya estás ahí.

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CAMPUS ONLINE

Todos nuestros estudiantes cuentan con una herramienta de e-learning. ¡Cuando seas alumno la descubrirás!